Statistik
Excel 2016
◉ 15 Aufrufe
=FORECAST.ETS.SEASONALITY()
Detects the length of the repeating pattern in a Zeit series
Gilt für:
Excel for Microsoft 365Excel for Microsoft 365 for MacExcel 2024Excel 2024 for MacExcel 2021Excel 2021 for MacExcel 2019Excel 2016
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])
Argumentnamen in der Tabelle hovern für Details.
AusgabetypZahl
Beliebtheit8 / 100
VolatilNein
Dynamisches ArrayNein
📥 Beispiel .xlsx herunterladen — Bald
▦ Im Playground testen
Eigene Datei für diese Funktion — sicher & leicht · Beispieldaten + Live-Formeln
⬇ Beispiel-Arbeitsmappe laden
Eigene .xlsx für =FORECAST.ETS.SEASONALITY() mit persischen Beispieldaten & Live-Formeln — in Excel öffnen und üben.
- Blatt „Beispiel“ — Datentabelle + Formel
- Blatt „Anleitung“ — Syntax, Argumente & Tipps
- Sofort & sicher (Token + Limit)
🧠 🧠 Quiz zu dieser Funktion
%d Fragen — Syntax, Beispiel & Fehler!
◧ Argumente
| Argument | Typ | Pflicht | Beschreibung |
|---|---|---|---|
values |
Bereich | Erforderlich | Past Werts |
timeline |
Bereich | Erforderlich | Datums corresponding to the Werts |
data |
Zahl | Optional | تکمیل اختیاری. اگرچه خط زمانی به گام ثابت بین نقاط داده نیاز دارد، FORECAST.ETS.SEASONALITY تا ۳۰ درصد داده مفقود را پشتیبانی می‌کند و به‌صورت خودکار آن را تنظیم می‌کند. ۰ به الگوریتم می‌گوید نقاط مفقود را به‌صورت صفر در نظر بگیرد. مقدار پیش‌فرض ۱ نقاط مفقود را با میانگین نقاط همسایه تکمیل می‌کند. |
aggregation |
Zahl | Optional | اگرچه خط زمانی به گام ثابت بین نقاط داده نیاز دارد، FORECAST.ETS.SEASONALITY چند نقطه با برچسب زمانی یکسان را تجمیع می‌کند. پارامتر aggregation مقداری عددی است که مشخص می‌کند از کدام روش برای تجمیع چند مقدار با برچسب زمانی یکسان استفاده شود. مقدار پیش‌فرض ۰ از AVERAGE استفاده می‌کند، در حالی که گزینه‌های دیگر SUM، COUNT، COUNTA، MIN، MAX و MEDIAN هستند. |
▣ Beispiele
Beispiel 1
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B49, A2:A49)
Beispiel 2
=FORECAST.ETS(A50, B2:B49, A2:A49, FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B49, A2:A49))
✦ Hinweise
- Hinweis auf Deutsch: For correct detection, the data must cover at least two full periods.
⚠ Häufige Fehler
#NUM!
نمیتوان گام ثابتی در خط زمانی ارائهشده شناسایی کرد.
Lösung: مطمئن شوید تاریخهای خط زمانی گام ثابتی دارند و مقدار صفر ندارند.
#VALUE!
خط زمانی شامل مقادیر تکراری است.
Lösung: مقادیر تکراری را از خط زمانی حذف کنید.
#N/A
Wert nicht gefunden
Lösung: Daten prüfen
💬 Kommentare & Fragen 0 freigegeben
🔒 Nach Prüfung veröffentlicht.Nach Freigabe sichtbar
Noch keine Kommentare — sei der Erste!