Prognosen & Trends

17 Funktionen für diesen Fall · von 12 definiert

Statistik ★ 45 · ◉ 236 · Alle Versionen

=CORREL()

Gibt den Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Zahlenbereichen zurück

=CORREL(array1, array2)
Deskriptive Statistik Prognosen & Trends
Statistik ★ 6 · ◉ 86 · Alle Versionen

=STEYX()

Gibt den Standardfehler des Schätzwerts für die Regressionsgerade zurück

=STEYX(known_y's, known_x's)
Prognosen & Trends
Statistik ★ 20 · ◉ 9 · Alle Versionen

=INTERCEPT()

Gibt the y-intercept of the regression line

=INTERCEPT(known_y's, known_x's)
Prognosen & Trends
Kompatibilität ★ 35 · ◉ 6 · Alle Versionen

=FORECAST()

Predicts a future Wert based on a linear trend (the legacy FORECAST.LINEAR)

=FORECAST(x, known_y's, known_x's)
Prognosen & Trends
Statistik ★ 20 · ◉ 5 · Alle Versionen

=LINEST()

Gibt die Koeffizienten der linearen Regressionsgeraden und deren Statistiken zurück

=LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])
Prognosen & Trends
Statistik ★ 18 · ◉ 4 · Alle Versionen

=RSQ()

Gibt das Bestimmtheitsmaß der Regressionsgeraden zurück

=RSQ(known_y's,known_x's)
Prognosen & Trends
Statistik ★ 25 · ◉ 4 · Alle Versionen

=SLOPE()

Gibt die Steigung der Regressionsgeraden zurück

=SLOPE(known_y's, known_x's)
Prognosen & Trends
Statistik ★ 10 · ◉ 3 · Excel 2016

=FORECAST.ETS.CONFINT()

Gibt the confidence margin of a FORECAST.ETS prediction

=FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Prognosen & Trends
Statistik ★ 25 · ◉ 3 · Alle Versionen

=GEOMEAN()

Gibt the geometric mean of positive Zahls

=GEOMEAN(number1, [number2], ...)
Deskriptive Statistik Prognosen & Trends
Finanzen ★ 30 · ◉ 3 · Excel 2013

=RRI()

Berechnet die Zinsrate pro Periode aus Anfangswert, Endwert und Anzahl der Perioden (effektive Verzinsung)

=RRI(nper, pv, fv)
Prognosen & Trends Finanzberechnungen
Statistik ★ 35 · ◉ 2 · Excel 2016

=FORECAST.ETS()

Predicts a future Wert by considering the trend and seasonal pattern

=FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Prognosen & Trends
Statistik ★ 8 · ◉ 2 · Excel 2016

=FORECAST.ETS.SEASONALITY()

Detects the length of the repeating pattern in a Zeit series

=FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation])
Prognosen & Trends
Statistik ★ 15 · ◉ 2 · Alle Versionen

=GROWTH()

Predicts future Werts based on an exponential gZeileth trend

=GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])
Prognosen & Trends
Statistik ★ 6 · ◉ 2 · Alle Versionen

=LOGEST()

Gibt die Koeffizienten einer an die Daten angepassten Exponentialkurve zurück

=LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])
Prognosen & Trends
Statistik ★ 5 · ◉ 1 · Excel 2016

=FORECAST.ETS.STAT()

Gibt statistical indicators of the FORECAST.ETS prediction model

=FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])
Prognosen & Trends
Statistik ★ 50 · ◉ 1 · Excel 2016

=FORECAST.LINEAR()

Predicts a future Wert based on the linear trend of past data

=FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's)
Prognosen & Trends
Statistik ★ 30 · ◉ 1 · Alle Versionen

=TREND()

Berechnet Werte entlang der Trendlinie vorhandener Daten

=TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])
Prognosen & Trends